La espera para almorzar bajó de 40 a menos de 5 minutos
En un casino que atiende a 1.200 trabajadores, los horarios de almuerzo se programaron según la demanda y cada trabajador recibe su horario en el celular.
Leer el caso →Si usted coordina turnos en una faena, sabe que el problema no es la falta de datos: es que llegan tarde y a planillas distintas. Las rotaciones 7x7, los traslados, el casino y los repuestos críticos se programan a mano, y cada cambio de último minuto se resuelve con horas extra. Construimos la herramienta que propone el plan con sus reglas; su equipo lo aprueba.
Imagen referencialComo consultora de datos para minería, partimos por una decisión concreta y no por una plataforma. En faena, las decisiones que más pesan se repiten en cada turno: cuánta gente hay en cada rotación, a qué hora almuerza cada cuadrilla, qué repuesto tener en bodega y cómo va la recuperación en la planta.
Cada herramienta se construye con los datos que ya genera la operación y se mide contra cómo se decide hoy. Si un modelo no es la respuesta, se lo decimos en el prediagnóstico.
Lo que se entrega no es un informe, sino una herramienta en uso: la programación de la semana para el jefe de turno, el horario de almuerzo en el celular de cada trabajador o una alerta cuando la recuperación de la planta cae bajo el umbral.
Desde los turnos 7x7 en minería hasta los repuestos críticos, estas son las decisiones por las que solemos partir en faena.
Mostramos pocos casos y, cuando corresponde, en qué estado está cada uno. Nombramos al cliente solo cuando lo ha autorizado; los demás aparecen por sector.
En un casino que atiende a 1.200 trabajadores, los horarios de almuerzo se programaron según la demanda y cada trabajador recibe su horario en el celular.
Leer el caso →Integración con los sensores de flujo, concentración y peso del circuito, un algoritmo que reconcilia entradas, salidas y recirculación para calcular la recuperación de litio por etapa, y alertas cuando la recuperación cae bajo el umbral, para ajustar el proceso a tiempo.
Ver en casos →Si falta algo, el prediagnóstico lo identifica y define con qué se puede partir.
Cómo partimos
Con un prediagnóstico de 2 reuniones de 1 hora. Después, una prueba piloto de 14 días: el modelo corre sobre semanas pasadas con sus datos y el día 14 ustedes deciden si seguimos.
Ver la metodología →Las rotaciones permitidas, los traslados, los descansos y las certificaciones entran como reglas. El modelo propone la combinación que cubre la dotación requerida en cada turno al menor costo, y el jefe de turno la aprueba o la ajusta.
Construimos herramientas que proponen una decisión concreta con los datos de la faena o de la planta: turnos, casino, repuestos o balance de masas. No vendemos IA: vendemos mejores decisiones, y medimos el resultado contra una línea base.
Es cuadrar lo que entra, lo que sale y lo que recircula en cada etapa del proceso. Con un balance confiable se sabe dónde se pierde recuperación y se puede ajustar el proceso a tiempo.
Con el tiempo de espera en la fila: llegaba a 40 minutos en el horario de mayor demanda y bajó a menos de 5, porque los horarios de almuerzo se repartieron a lo largo del servicio según la demanda.
Sí. Para partir bastan las planillas de dotación y las marcaciones exportadas del sistema de asistencia. En el prediagnóstico revisamos si alcanzan y qué falta.
No. Un agente puede leer documentos, avisar un cambio o preparar un informe, pero cada decisión la aprueba una persona. El modelo propone; su equipo decide.
¿Prefiere partir por la decisión y no por la industria? Ver todas las decisiones que mejoramos →
En el prediagnóstico vemos si un modelo es la respuesta y con qué datos se puede partir. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
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